배경

discord 채널 내 noti-feedback을 분석해서 프로덕트에 대한 유저들의 목소리를 듣고 이를 제품 방향성을 잡을 때 반영하기 위한 목적. 1주일에 한 번씩 noti-feedback 채널을 읽고 정리. 피드백을 읽어보고 유의미한 데이터와 인사이트를 뽑아낼 수 있을 경우, discord.py를 활용해서 noti-feedback 채널 내 데이터를 읽고 분석하는 서비스 구현도 가능

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9.19~9.25

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대략 4가지로 정리가 가능하지만, 대부분 유저들이 1-2번을 답했고 3-4번은 빈도가 적습니다.

피드백 Grouping

  1. 다양한 형태의 Avatar를 지원하고 Avatar를 Customizing해서 꾸밀 수 있는 기능
  2. Face tracking & body tracking
  3. 아바타 기반 컨텐츠
  4. 따뜻하고 좋은 사람들

<aside> 💡 결과적으로 유저들이 Utility App으로 자기 아바타를 가지고 컨텐츠를 만드는 재미를 느끼고 있다고 볼 수 있을 것 같습니다.

  1. 3-4번에 해당하는 Contents & Community 내용이 많이 나오지 않은 것은 우리가 앞으로 보완해야 할 방향으로 보입니다.
  2. 피드백을 올리는 창구 “My Ideas”가 “Avatar를 만드는 페이지”에만 있기에, “Feed” 페이지를 주로 사용하는 유저들의 피드백을 받기 힘들어 데이터의 왜곡이 있을 수도 있습니다. 또한 “My Ideas”라는 메뉴명이 주는 혼란스러움이 있기에 데이터의 왜곡이 있을 수 있습니다. 여러 방법을 통해서 데이터 왜곡을 막고 올바른 결론을 도출할 수 있을 것 같습니다.
    1. 메뉴명을 바꾸고 여러 페이지에 접근 가능하도록 해서 더 다양하게 피드백을 받아볼 수 있도록 만드는 방법
    2. 유저 인터뷰
    3. MixPanel & Google Analytics 내 데이터 분석 </aside>